Sobre la estadística
Población: Llamamos población al conjunto de individuos (personas, animales, cosas) sobre la cuál se estudia una determinada característica, El tamaño de la población es el número de individuos que la componen. Ejemplo: Se hace una encuesta en las viviendas de un barrio para determinar cuántas personas viven en cada una de ellas, la población los habitantes del barrio.
Muestra: Cuando el tamaño de una población es muy grande, se trabaja con una parte de ella llamada muestra.
Algo importante Para que el estudio estadístico sea confiable, es muy importante que la selección de los individuos de una muestra resulte representativa de la población que se analiza, o sea, se deben obtener de ella resultados aproximadamente iguales a los que se hubieran obtenido considerando el total de la población.
Variable:son los caracteres o cualidades de la población que es objeto de estudio o análisis.
Pueden ser:
DISCRETAS: Cuando solo pueden tomar algunos valores determinados. Ejemplos : Nº de padres vivos Nº de hermanos.
VARIABLES ESTADÍSTICAS CUALITATIVAS: No se pueden medir y se expresan con palabras. Tiene distintas modalidades, que son las diferentes situaciones que se pueden presentar. Ejemplos : Sexo: Femenino – Masculino Color de ojos Color del cabello
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor y en la segunda anotamos la frecuencia absoluta.
| xi | fi |
|---|---|
| 27 | 1 |
| 28 | 2 |
| 29 | 6 |
| 30 | 7 |
| 31 | 8 |
| 32 | 3 |
| 33 | 3 |
| 34 | 1 |
| 31 |
Frecuencia relativa: es el cociente entre su frecuencia absoluta y el número total de observaciones realizadas o el total de datos ( f r ).La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. Ejemplo:
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
| xi | fi | ni |
|---|---|---|
| 27 | 1 | 0.032 |
| 28 | 2 | 0.065 |
| 29 | 6 | 0.194 |
| 30 | 7 | 0.226 |
| 31 | 8 | 0.258 |
| 32 | 3 | 0.097 |
| 33 | 3 | 0.097 |
| 34 | 1 | 0.032 |
| 31 | 1 |
Frecuencia relativa acumulada: es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se representa por Ni. Se puede expresar en tantos por ciento. Ejemplo:
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
| xi | fi | Fi | Ni |
|---|---|---|---|
| 27 | 1 | 1 | 0.032 |
| 28 | 2 | 3 | 0.097 |
| 29 | 6 | 9 | 0.290 |
| 30 | 7 | 16 | 0.0516 |
| 31 | 8 | 24 | 0.774 |
| 32 | 3 | 27 | 0.871 |
| 33 | 3 | 30 | 0.968 |
| 34 | 1 | 31 | 1 |
| 31 |
Datos Agrupados en Intervalos: Cuando trabajamos con una variable continua, podemos agrupar los valores en intervalos. Para eso es necesario conocer el rango de la variable (diferencia entre el mayor y el menor valor que toma la variable) y luego dividirlo en partes iguales llamadas intervalos. En los intervalos se incluye el primer valor, pero no el último, salvo en el último intervalo en el que se incluyen los dos. Ejemplo:
| ci | fi | Fi | ni | Ni | |
|---|---|---|---|---|---|
| [0, 5) | 2.5 | 1 | 1 | 0.025 | 0.025 |
| [5, 10) | 7.5 | 1 | 2 | 0.025 | 0.050 |
| [10, 15) | 12.5 | 3 | 5 | 0.075 | 0.125 |
| [15, 20) | 17.5 | 3 | 8 | 0.075 | 0.200 |
| [20, 25) | 22.5 | 3 | 11 | 0.075 | 0.2775 |
| [25, 30) | 27.5 | 6 | 17 | 0.150 | 0.425 |
| [30, 35) | 32.5 | 7 | 24 | 0.175 | 0.600 |
| [35, 40) | 37.5 | 10 | 34 | 0.250 | 0.850 |
| [40, 45) | 42.5 | 4 | 38 | 0.100 | 0.950 |
| [45, 50) | 47.5 | 2 | 40 | 0.050 | 1 |
| 40 | 1 |
Gráficos Estadísticos: Los gráficos estadísticos se utilizan muchísimo, y con ellos la información obtenida puede ser leída con claridad y rapidez. Los gráficos más usados son: diagramas de barras, gráficos circulares, pictogramas, histogramas, polígono de frecuencia .
Para variables discretas: - diagramas de barras- pictogramas - gráfico de torta
Para variables continuas: - histogramas - polígono de frecuencia - gráfico de torta
Diagramas de barra : Se construyen con rectángulos. En el eje x se representan y en el eje y. Ejemplo:
Gráfico de torta : Para armar el gráfico circular correspondiente, dividimos el círculo en sectores, según los porcentajes obtenidos Al círculo, que representa el 100 %, le corresponde un ángulo central de 360°
Pictogramas : En ellos se recurre a dibujos relacionados con el tema tratado
Histogramas y polígono de frecuencia: es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
un vídeo sobre los conceptos básicos para una investigación
