CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES ESTADISTICAS

     Variables estadísticas

Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.

Tipos Segun la medición

Variables cualitativas

Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicascuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

• Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.

• Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.

Variables cuantitativas

Son las variables que toman como argumento, cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

Variables discretas:Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variables continuas: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.

Tipos Según la influencia

Según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán ser:

Variables independientes:  Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable. La variable independiente se representa en el eje de abscisas. Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de control, que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo. Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula.

Variables dependientes: Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variable dependiente en una función se suele representar por y. La variable dependiente se representa en el eje ordenadas. Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influidas por los valores de las variables independientes. La definen como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

  

Links para actividades sobre la estadística:

http://www.educaplay.com/es/recursoseducativos/953028/parametros_estadisticos.htm

http://www.educaplay.com/es/recursoseducativos/951632/estadistica.htm

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS Y SUS TIPOS

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre población y resume los valores que esta toma en algún atributo.

Intenta resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números(parámetros). La altura media de los sujetos. 

Estadístico: Es una cantidad numérica calculada sobre una muestra que resume su información sobre algún aspecto.

Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro también se le suele llamar "Estimador"   

Normalmente nos interesa conocer un parámetro, pero por la dificultad que conlleva estudiar a "TODA" la población, calculamos un estimador sobre una muestra y "confiamos" en que sean próximos.

Tipos de parámetros estadísticos

De centralización 

De posición

De dispersión 

Medidas de centralización

Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos. La medidas de centralización son:

Media: Es la media aritmética(promedio) de los valores de una variable. Suma de los valores dividido por el tamaño muestral. Se puede considerar como el centro de la gravedad de los datos

EJ: 2,2,3,7 es (2+2+3+7)/4=3.5

Mediana: Es un valor que divide a las observaciones en dos grupos con el mismo número de individuos. Si el número de datos es par, se elige la media de los datos centrales. EJ: 1,2,4,5,6,6,8 la mediana es 5 

Moda: Es el/los valor/ es donde la distribución de frecuencia alcanza su máximo.

Medidas de posición

Dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular las medidas es necesario que los datos estén de menor a mayor.

La medidas de posición son:

Cuartiles:  Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.






Deciles: Los deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.





Percentiles: Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.

Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución.

Las medidas de dispersión son:

Rango o recorrido: El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.

Desviación media: La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

Varianza: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.

Desviación típica: La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.